Eixo: BIO

Coordenador Geral: Ricardo Belchior Torres

ICT: Fundação Educacional Inaciana – FEI

ICTs Associadas: Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG; Instituto Nacional de Tecnologia – INT; Universidade Federal de São Carlos – UFSCAR

Empresas participantes: AVL South América; Sabó Indústria e Comércio de Autopeças

Objetivo: O projeto trata da reforma catalítica de etanol, aproveitando o calor residual de escape de um motor de combustão interna de etanol, e adicionado o hidrogênio gerado na mistura de combustível, para o aumento da eficiência. A mistura do gás rico em hidrogênio gerado, com o combustível regular empregado pelo motor de combustão interna (ICE), o etanol, resulta em importantes economias de combustível e redução de gases de efeito estufa e emissões de partículas.

ICT: PUC-RIO

Coordenador geral: Florian Andrade

ICT associada: Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares – IPEN-CNEN

Empresas: Mercedes-Benz do Brasil Ltda.; Ipiranga Produtos de Petroleo S.A.; FCA FIAT CHRYLER Automóveis Brasil Ltda; Robert Bosch Ltda.; Umicore do Brasil Ltda.

Objetivo: Avaliar os ganhos de desempenho e ambientais de MCI pela injeção de hidrogênio produzido a bordo. O desenvolvimento e a construção de uma bancada de testes para avaliar a eficiência de catalisadores para geração a bordo de hidrogênio por reforma a vapor utilizando etanol hidratado comercial. Este hidrogênio produzido será introduzido no motor de combustão interna através do sistema de recirculação de gases (EGR) para otimizar a combustão, diminuir o consumo de combustível e, por consequência, reduzir o impacto ambiental devido às emissões de poluentes.

ICT: UFSM

Coordenador geral: Cassiano Rech

Empresa: Supplier Indústria e Comércio de Eletroeletrônicos Ltda

Objetivo: Desenvolver uma estação de recarga rápida que resulte em um menor impacto na rede elétrica ao qual está conectada, principalmente em rodovias mais distantes de centros urbanos, uma vez que a energia absorvida pela estação durante as recargas pode ser suprida parcialmente ou totalmente pelo sistema de armazenamento de energia e o sistema fotovoltaico de geração de energia, minimizando os custos de adaptações do sistema elétrico ao qual a estação será conectada.

ICT: ITA

Coordenador geral: Marcus Henrique Victor Júnior

ICT associada: Associação Cultural de Renovação Tecnologica Sorocabana

Empresa: E-Mob Center Ltda

Objetivo: Desenvolver um Sistema de Gerenciamento de Bateria (BMS, de “Battery Management System”, em inglês), também conhecido como o “cérebro” da bateria, responsável pela eficiência, segurança e longevidade das mesmas. O BMS deve ser passivo e universal, na medida em que deve usar técnicas de dissipação em células com maior carga do pack de baterias, removendo a energia em excesso por meio de uma resistência até que a tensão ou carga seja igual à das células mais baixas, nivelando-as. Enquanto universal, buscar-se-á um BMS que possa atender, e ser aplicado, a uma grande variedade de tipos e requisitos de packs de baterias, flexibilizando seu uso e atendendo a um mercado mais amplo. Para tanto, deve-se entender “universal” como aquele que BMS com “topologia universal” e com SoC/SoH selecionável para múltiplas químicas.

ICT: USP

Coordenador geral: Diego Colón

ICT associada: Universidade de Brasília

Empresas: AVL South América Ltda.; Robert Bosch Ltda.; Continental Automotive do Brasil Ltda.; Vector Informática Brasil Ltda.; Schaeffler Brasil Ltda.; Marelli Cofap do Brasil Ltda.; FCA FIAT CHRYLER Automóveis Brasil Ltda

Objetivo: Obter um sistema de estabilidade avançado, a partir de uma suspensão semi-ativa, implementada com uma barra estabilizadora ativa e um amortecedor controlados eletronicamente. O respectivo software de gerenciamento da função estabilidade integrará o controle individual de cada um destes componentes, otimizando a contribuição dos mesmos, que atuarão em conjunto com o processo de frenagem diferencial eletrônica que será implementada no veículo plataforma do projeto SegurAuto aprovado na primeira chamada, aumentando a segurança do veículo.

ICT: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Coordenador geral: Rodrygo Luis Teodoro Santos

ICT’s associadas: UFCG; UFOP

Empresa: Stellantis

Objetivo: Pesquisa e desenvolvimento de modelos de recomendação de produtos e serviços para o ambiente veicular, desenvolvimento de protótipos para demonstração dos modelos propostos, avaliação empírica dos modelos propostos.

ICT: FACENS

Coordenador geral: Roberto Silva Netto

ICTs associadas: Technische Hochschule Ingolstadt – THI; Universidade Federal de São Carlos – UFSCAR; Universidade de São Paulo Campus de São Carlos – USPSC

Empresas: FCA FIAT Chrysler Automoveis Brasil LTDA; TIM S.A.

Objetivo: Desenvolver um ecossistema interconectado e cooperativo ecossistema no campus da Facens com sensores conectados via rede 5G e C-V2X. Um usuário vulnerável de estrada (VRU) é um termo utilizado para descrever um pedestre, ciclista, motociclista ou qualquer outro indivíduo que esteja em maior risco de lesões ou morte quando envolvido em uma colisão com um veículo motorizado. Os usuários vulneráveis de estrada frequentemente estão desprotegidos e têm visibilidade limitada, tornando-os mais suscetíveis a acidentes causados por veículos motorizados. Esses indivíduos podem incluir crianças, idosos, pessoas com deficiências ou aqueles que estão caminhando, pedalando ou usando outros modos de transporte não motorizados. Em muitos casos, os usuários vulneráveis de estrada também têm maior probabilidade de se envolver em acidentes devido à negligência dos motoristas de veículos motorizados.

ICT: UFRJ

Coordenador geral: Miguel Elias Mitre Campista

ICT associada: Universidade de São Paulo – USP

Empresas: FCA FIAT Chrysler Automóveis Brasil Ltda.; Mobway Ltda.

Objetivo: Desenvolver aplicações inteligentes que utilizem dados provenientes de veículos, sem que haja violação de privacidade dos usuários envolvidos. A aquisição dos dados já é realizada pelas montadoras sendo, porém, limitada pela desconfiança de alguns proprietários de veículos e consequentes cui-dados para que não haja perda de privacidade. O objetivo fundamental deste projeto é, portanto, remover entraves para o pleno desenvolvimento de aplicações que se sirvam de fontes distribuídas de dados e ainda adicionar valor aos dados coletados. Tal obje-tivo abre horizontes ainda não explorados na indústria automobilística, já que permite que as aplicações se adaptem a padrões de condução através de uma maior confiança na concessão de dados. Para isso, técnicas de aprendizado de máquina distribuído, ou aprendizado federado (FL) e computação confiável são usadas. O aprendizado federado prevê o treinamento de modelos de aprendizado de máquina de forma distribuída, sem que haja necessidade de envio de dados brutos até uma entidade central. Este projeto defende e emprega essa abordagem para desenvolvimento de aplicações, sendo adaptada quando necessário à realidade das montadoras.